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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi e modelli statistici per l'integrazione di dati multi-omici in cancro |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical Methods and Models for the Integration of Cancer Multi-omic data |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | I dati multi-omici a singola cellula permettono di interrogare diversi aspetti biologici di ogni cellula simultaneamente (per esempio, l’mRNA, la metilazione del DNA, il genotipo). Questa tecnologia produce dataset con un numero elevato di osservazioni e di variabili, rendendo l’inferenza complessa sia da un punto di vista metodologico sia computazionale. Le osservazioni sono spesso organizzate in maniera gerarchica: più cellule per ogni paziente, più pazienti per ogni malattia, ecc. Inoltre, per ogni cellula misuriamo tipi di variabili molto diverse tra loro, con diverse proprietà distribuzionali: per esempio, la metilazione del DNA è una collezione di variabili binarie, l’espressione dell’RNA è costituita da dati di conteggio, ecc. Svilupperemo e implementeremo metodi statistici per l’analisi congiunta dei dati multi-omici a livello di singola cellula, sfruttando la struttura gerarchica dei dati. |
| Descrizione sintetica in inglese | Single-cell multi-omic data allow us to interrogate different aspects of each cell simultaneously (e.g., mRNA, DNA methylation, genotype). This nascent technology yields data with a large number of observations and variables, making inference challenging from both methodological and computational perspectives. The observations are often organized in a natural hierarchy: multiple cells per patient, multiple patients per disease, etc. Moreover, for each cell we measure different data modalities. Each data modality has different distributional properties, e.g., DNA methylation can be stored as binary data, RNA expression as discrete counts, etc. We will develop and implement statistical methods for the joint analysis of different data modalities at the single cell level, leveraging the hierarchical structure of the data. |
| Data del bando | 08/01/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24355 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
International |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | http://www.stat.unipd.it/bandi-di-concorso |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 24355 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | CV, valutazione titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova, Dipartimento di Scienze Statistiche |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35121 |
| Indirizzo | Via C. Battisti, n. 241 |
| Sito web | http://www.stat.unipd.it/ |
| dipstat@stat.unipd.it | |
| Telefono | +39 049 8274168 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/01/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |