Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 2592 NEUHEART- (GA 824071), FID-U4E F.I.D.-Unity4Efficiency, Fabbrica intelligente FESR 2014-2020, MOTU, SENSE-RISC |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 2592 NEUHEART- (GA 824071), FID-U4E F.I.D.-Unity4Efficiency, Fabbrica intelligente FESR 2014-2020, MOTU, SENSE-RISC |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il vincitore è chiamato a svolgere attività di ricerca per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale finalizzate ad elaborare i dati prodotti da dispositivi e sistemi nei settori della biorobotica e industria 4.0. A tal fine si utilizzeranno, in maniera prevalente, software, ambienti di sviluppo e strumenti per l’analisi dei dati e progettazione di reti neurali e neuronali, quali Python, Matlab, TensorFlow, Labview, Labview Real-Time, Labview FPGA, per realizzare soluzioni in tempo reale di intelligenza artificiale. Il candidato ideale possiede conoscenze approfondite nell’ambito delle suddette attività, comprovate da attività di studio, ricerca o professionale pregressa, ha maturato esperienza nel condurre progetti di ingegneria di R&S sia individualmente che come parte di un gruppo. Inoltre, il candidato ideale è dotato di eccellenti capacità comunicative (in inglese) e interpersonali, ed ha eccellenti capacità operative e sperimentali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The recruited candidate will be requested to carry out research activities with the aim to develop artificial intelligence solutions for processing data produced by devices and systems in the biorobotics and industry 4.0 sectors. To that aim the candidate will mainly use software, development environments and tools for data analysis and design of neural and neuronal networks, such as Python, Matlab, TensorFlow, Labview, Labview Real-Time, Labview FPGA, to develop real-time solutions for artificial intelligence. The ideal candidate has deep knowledge within such activities, certified by prior study and research activities, owns experience in carrying out research and development engineering projects, both individually and as a group member. Furthermore, the ideal candidate should own excellent communication skills (in English) and soft skills, and should have excellent operational and experimental skills. |
| Data del bando | 08/01/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/cerca-selezioni/expiring/assegni_di_ricerca?page=1 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
| Sito web | http://www.santannapisa.it |
| assegniricerca@santannapisa.it | |
| Telefono | 050883111 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 23/01/2020 |
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| Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni/istituto-di-biorobotica-sviluppo-integrazione-e-valutazione |