Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Bringing intelligence to the big data lake through smart metadata management |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Bringing intelligence to the big data lake through smart metadata management |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Database management |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il data lake è l’area del sistema informativo aziendale nel quale confluiscono i dati che devono essere gestiti dall’azienda. In contesto big data, le fonti a cui il sistemi attinge sono numerose, e i dati ingeriti presentano notevoli differenze in termine di natura (strutturati e non) e di dominio. La comunità scientifica concorda sulla necessità di dotare il data lake di una struttura interna che consenta di separare i dataset rispetto al loro utilizzo all’interno del ciclo di vita del dato. A tal fine è fondamentale la raccolta e il mantenimento di metadati che tengano traccia di tutte le informazioni utili sui dataset, in termini di tipologia, provenienza, contenuto e tipologia di trasformazioni a cui sono soggetti. L’obiettivo di ricerca del progetto consiste nel definire la struttura di riferimento per la metaconoscenza e nel progettare un approccio in grado di popolarla, mantenerla e sfruttarla, ponendo particolare attenzione all’aspetto semantico dei dati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The data lake is the area of the enterprise information system where the data to be managed by a company are stored. In a big data context there are a number of data sources, and the data ingested are deeply different in terms of their nature (structured or not) and domain. The research community agrees on the need to give the data lake an internal structure that creates a separation between the datasets and their use within the data lifecycle. To this end we have to gather and maintain metadata so as to trace all the useful information about the datasets, in terms of type, provenance, content, and type of transformations they undergo. The research goal of the project consists in defining a reference structure for metaknowledge and designing an approach to feed it, maintain it, and use it, giving particular attention to the semantics of data. |
| Data del bando | 14/01/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| stefano.rizzi@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 03/02/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |