Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione di tecniche di machine learning e high-throughput computing alla simulazione numerica del trasporto termico ed elettrico in materia condensata. |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Heat and charge transport in condensed matter from machine-learning and high-throughput computing techniques |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA |
Descrizione sintetica in italiano | Fisica della materia condensata. Intelligenza artificiale. |
Descrizione sintetica in inglese | Software engineering / Condensed-matter physics. Artificial intelligence. Software engineering. |
Data del bando | 16/01/2020 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://www.sissa.it/bandi/selezione-pubblica-titoli-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-area-fisica-ref-prof-baroni-2 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Importo annuale | 28500 |
Valuta | Euro |
Nome dell'Ente finanziatore | SISSA |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trieste |
Sito web | https://www.sissa.it/ |
assegniricerca@sissa.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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Data di scadenza del bando | 17/02/2020 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/sissa/ar-fe-fisi-01-2020 |