Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli e metodi di ottimizzazione per la costruzione di alberi decisionali randomizzati, Alberi decisionali randomizzati sparsi con espansione dello spazio degli attributi, 2019_ASSEGNI_DEIB_254 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Optimization models and methods for building randomized decision trees, Sparse randomized decision trees with feature space expansion, 2019_ASSEGNI_DEIB_254 |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/09 - RICERCA OPERATIVA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca riguarda i modelli e metodi di ottimizzazione per la costruzione di alberi decisionali randomizzati (ADR) multivariati per i problemi di classificazione. Partendo dai lavori del 2018 di Balquero et. al. che introducono gli ADR con una relativa formulazione di ottimizzazione non lineare vincolata, si svilupperanno varianti del modello e dell'algoritmo che permettano: una efficace sparsificazione (riduzione del numero di parametri), un'estensione del modello tramite espansione dello spazio degli attributi, nonché una maggiore efficienza computazionale in modo da considerare data set di dimensioni più elevate. Saranno anche determinati limiti superiori e inferiori sulla dimensione di VC degli ADR e confrontati con quelli relativi ad altri modelli di Machine Learning. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research program covers optimization models and methods to build multivariate randomized decision trees (RDTs) for classification problems. Starting from the work of Balquero et al. in 2018 introducing RDTs with a related nonlinear constrained optimization formulation, variants of the model and the algorithm will be developed that allow: an effective sparsification (reduction of the number of parameters), an extension of the model through an expansion of the feature space, as well as greater computational efficiency in order to consider larger data sets. Upper and lower bounds on the VC dimension of RDTs will also be derived and compared with those for other Machine Learning models. |
| Data del bando | 19/12/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
EUROPE |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.polimi.it/docenti-e-staff/bandi-e-concorsi/assegnidiricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367.0 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Pertinenza dei titoli di studio con il programma di ricerca oggetto della selezione |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Coerenza del profilo complessivo del candidato rispetto ai contenuti del programma di ricerca oggetto della selezione |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Attinenza delle pubblicazioni, delle tesi e dei prodotti scientifici presentati con il programma di ricerca oggetto della selezione |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Colloquio inteso ad accertare l'attitudine del candidato alla ricerca oggetto della selezione |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Relevance of qualifications with the research programme object of selection |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Consistency of the candidate's overall profile with respect to the content of the research programme for selection |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Close relevance of publications submitted with the research programme object of selection |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Interview aimed at ascertaining the candidate's aptitude for the research object of the selection |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: https://www.polimi.it/docenti-e-staff/bandi-e-concorsi/assegnidiricerca/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | In order to participate in the selection, please read the call ("bando") available at the following website: https://www.polimi.it/en/faculty-and-staff/calls-and-competitions/research-grants/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Milano |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milan |
| Sito web | https://www.polimi.it/ |
| assegniricerca@polimi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 11/02/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079 |