Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi statistici avanzati per lo studio di non-Gaussianità nella struttura su grande scala dell’Universo |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Advanced methods for statistical inference of non-Gaussianity in the Large Scale Structure of the Universe |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/05 - ASTRONOMIA E ASTROFISICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista dovrà sviluppare e applicare metodi di inferenza statistica per lo studio di non-Gaussianità cosmologica in simulazioni N-body e mock datasets di futuri cataloghi della struttura su grande scala dell’Universo, quali Euclid e SKA. L’obiettivo è quello di produrre algoritmi innovativi di analisi dati, sia per misurare parametri di non-Gaussianità primordiale da inflazione, sia per estrarre informazione sull’evoluzione delle strutture a scale non-lineari, a basso redshift. Tali algoritmi si baseranno su metodi Bayesiani di “Likelihood free Inference” e ricostruzione delle condizioni iniziali |
| Descrizione sintetica in inglese | The Research Fellow will develop and apply statistical methods for optimal statistical estimation of cosmological non-Gaussianity, using N-body simulations and mock datasets for future Large Scale Structure (LSS) surveys, such as Euclid and SKA. The scientific goal is the production and testing of novel data analysis pipelines, both to measure inflationary non-Gaussian parameters in LSS data and to extract information about low-redshift cosmic structure evolution on non-linear scales. Such pipelines will be based on Bayesian methods for Likelihood Free Inference and initial conditions reconstruction |
| Data del bando | 23/12/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23.111 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://protocollo.unipd.it/albo/viewer |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23.111 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione si attua mediante la valutazione comparativa dei titoli, del curriculum scientifico-professionale, della produttività scientifica e delle lettere di presentazione |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection takes place through the evaluation of the titles, scientific and professional CV, academic/scientific publications and reference letters |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Le domande dei candidati saranno esaminate da una Commissione giudicatrice nominata dal Direttore della struttura e composta da tre membri esperti del settore in cui sarà svolta l'attività di collaborazione, uno dei quali di norma è il Responsabile del Progetto di ricerca |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The applications will be valued by a referee committee, designed by the Director of the structure and composed by three members belonging to the scientific area of the research project, one of them is normally the scientific responsible of the scientific project |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Fisica e Astronomia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35131 |
| Indirizzo | via F. Marzolo n. 8 |
| Sito web | http://www.dfa.unipd.it/index.php?id=973 |
| segredip@dfa.unipd.it | |
| Telefono | +39 049 8277115/7062 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 07/02/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |