Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di modelli di machine learning per la stratificazione di pazienti a rischio di patologie coronariche |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning models for assessing the risk of coronary heart disease |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo dell’attività, parte del progetto FRRB INTERSTRAT-CAD, è di studiare come il complesso dei dati che possono essere ottenuti sui pazienti, come dati clinici, profili multi-omici e imaging avanzato, possano essere utilizzati per una migliore stratificazione dei pazienti a rischio di patologie coronariche. L’assegnista dovrà quindi: a) studiare i metodi computazionali a disposizione per la stratificazione dei pazienti, quali: i) metodi basati su fattorizzazione matriciale; ii) metodi di deep-learning; iii) modelli topologici. b) Una volta studiati i modelli, dovrà utilizzarli e valutarne le prestazioni sui dati preliminari messi a disposizione dal progetto e su dati di letteratura. |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal of the activity, part of the FRRB INTERSTRAT-CAD project, is to study how the complex of data that can be obtained on patients, such as clinical data, multi-omic profiles and advanced imaging, can be used for a better stratification of patients at risk of coronary heart disease. More in detail, the activity includes the following tasks: a) to study the computational methods available for patient stratification, such as: i) methods based on matrix factorization; ii) deep-learning methods; iii) topological models. b) to use and assess the models on the preliminary data made available by the project and on literature data. |
| Data del bando | 28/01/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Sito web del bando | http://www-assegni.unipv.it/bandi-dipartimenti-tipo-b/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Il bando con le relative modalità di partecipazione e selezione (artt. 4 e 6) è reperibile all’indirizzo: http://www-assegni.unipv.it/bandi-dipartimenti-tipo-b/ Requisiti essenziali:1) diploma di laurea (corso di studi di durata non inferiore a 4 anni, previsto dagli ordinamenti didattici ante D.M. n. 509/1999) o di laurea specialistica/magistrale (D.M. n. 509/1999 e n. 270/2004) conseguito presso Università italiane o straniere riconosciuto equipollente–ai fini dell’equipollenza i candidati dovranno produrre documenti utili alla Commissione Giudicatrice per valutare i titoli; 2) curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento dell’attività di ricerca; 3) dottorato di ricerca (art. 2–co.1). |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Ulteriori specifici titoli (vedi art. 6): 1) esperienza nell’utilizzo di metodi di machine learning nel campo della ricerca biomedica |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The public call with detailed attendance and selection rules (Art 4 and 6) can be found at: http://www-assegni.unipv.it/bandi-dipartimenti-tipo-b/ Main requirements are:1) degree (with a course duration of not less than 4 years, as referred to in the pre-existing academic regulations pursuant to D.M. n. 509/1999) or post-graduate degrees (pursuant to D.M. n. 509/1999 and to n. 270/2004) awarded by Italian or foreign Universities recognized as equivalent - for the purposes of establishing the equivalence, candidates must provide the necessary documentation to enable the evaluating board to proceed with the qualification assessment; 2) scientific or professional curriculum suitable for conducting the research activity; 3) Ph.D. title (Art 2- par. 1). |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Further specific assessable qualifications (see Art. 6): 1) experience in the use of machine learning methods in biomedical research |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La domanda di partecipazione, firmata in originale, deve essere: 1) presentata utilizzando il modello reperibile al suddetto indirizzo; 2) corredata del curriculum scientifico-professionale (datato e firmato) e fotocopia del documento di identità in corso di validità; 3) corredata dell’elenco delle pubblicazioni e di copia delle stesse o su supporto informatico; 4) corredata di tutti gli altri documenti/certificazioni/autocertificazioni previste dall’art. 4; 5) spedita via raccomandata A/R, inviata via PEC o consegnata a mano in formato cartaceo originale al Dipartimento/Centro (vedi art. 4) – no email no website. La selezione dei candidati si svolge per titoli e colloquio, integrata di una prova di conoscenza della lingua straniera (vedi art. 6 – comma 1) |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The application form, signed in original, have to be: 1) submitted by means of the standard template that can be found at the above address; 2) supplied with the scientific-professional curriculum vitae (dated and signed) and a photocopy of a valid identity document; 3) supplied with the list of publications and copies of them (or in electronic form); 4) supplied with any further documents / certificates / self-certification foreseen by Art. 4; 5) sent (no e-mail, no website) via recorded delivery, via a Certified Email (PEC) and by hand, in original paper copy, to the Department/Centre of interest (see Art. 4). The candidate selection will take place on the basis of the documented qualifications and a personal interview, completed by a test concerning the knowledge of foreign language (see Art. 6 - par. 1) |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Pavia |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PAVIA |
| Sito web | https://web.unipv.it/ |
| riccardo.bellazzi@unipv.it | |
| Telefono | 0382-985350 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 27/02/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |