Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Intelligenza Artificiale per l’Analisi di Dati da Flare Solari |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial Intelligence for the Analysis of Solar Flares Data. |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto si focalizza sullo sviluppo di metodi computazionali di intelligenza artificiale per l’interpretazione di osservazioni a diverse energie e con diverse modalità di flare solari. Gli obiettivi sono l’applicazione di metodi di machine learning a magnetogrammi al fine di identificare le proprietà dell’immagine con maggiore impatto su eventi estremi; l’applicazione di metodi di tipo problemi inversi per determinare i dettagli della morfologia dei flare soprattutto nel caso di eventi ad alta energia; l’applicazione di metodi di tipo problemi inversi per la ricostruzione di immagini a raggi X. Le competenze che si richiedono riguardano quindi i metodi di regolarizzazione per i problemi inversi e il machine learning, l’ottimizzazione numerica, i metodi di image e signal processing |
| Descrizione sintetica in inglese | This proposal focuses on the application of artificial intelligence methods for the exploitation of multi-energy and multi-modal space observations of solar flares. The specific objectives are to apply machine learning methods against full-disk magneto grams in order to identify the magnetic properties that mostly impact the occurrence of extreme flaring events; to apply inverse problems methods against extreme ultraviolet images in order to determine in details the flare morphology even in the case of complex and highly energetic events; to apply inverse problems methods against hard X-ray data in order to infer information on the electron acceleration in the flaring loops. This project requires skills concerned with regularization methods for inverse problems and machine learning, numerical optimization, image and signal processing methods. |
| Data del bando | 17/01/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 28557 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il bando per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Codice postale | 16126 |
| Indirizzo | Via Balbi, 5 |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| assegnisti@unige.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 17/02/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |