Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Intelligenza Artificiale ed applicazioni alla medicina |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial Intelligence and applications to Medicine |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il presente assegno si propone di sviluppare ed applicare metodi computazionali basati sull’intelligenza artificiale per applicazioni in ambito medico.Il progetto sfrutta l'accordo tra il nostro dipartimento ed INSIEL e si propone di costruire modelli predittivi,usando tecniche di intelligenza artificiale,a partire da dati di monitoraggio di terapia intensiva in real time,collezionati attraverso le piattaforme di real time data streaming and collection di INSIEL.I modelli predittivi saranno finalizzati ad affrontare due problemi in terapia intensiva:migliorare il riconoscimento di allarmi falsi positivi delle macchine di monitoraggio e predire in anticipo l’insorgenza di condizione critiche ed in particolare della sepsi.Quest’ultimo aspetto può portare alla riduzione della mortalità in terapia intensiva,essendo la sepsi una delle prime cause di morte.In questo secondo scenario chiederemo l’autorizzazione all’accesso a dati ausiliari anonimizzati,come esami di laboratorio |
| Descrizione sintetica in inglese | This project aims to develop and apply computational methods based on artificial intelligence for applications in the medical field. The present project leverages the recent agreement between our department and INSIEL, and aims to build predictive models, using artificial intelligence techniques, starting from real-time intensive therapy monitoring data, collected through real-time data streaming and collection platforms by INSIEL. Predictive models will be aimed at addressing two significant problems in intensive care: improving the recognition of false positive alarms of monitoring machines and predicting in advance the onset of critical conditions, and in particular of sepsis. This last aspect can lead to the reduction of mortality in intensive care, since sepsis is one of the first causes of death. In this second scenario we will ask for authorization to access auxiliary anonymized data, such as laboratory tests. |
| Data del bando | 31/01/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://web.units.it/concorsi/ricerca/assegni-ricerca/pub |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19540.79 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | http://www.units.it |
| concorsidoc@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 05/03/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |