Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Contrastare gli attacchi di elusione in “adversarial machine learning” |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Countering evasion attacks in adversarial machine learning |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a sviluppare modelli di machine learning (non supervisionati e semi-supervisionati) basati sulla teoria dei giochi ed approcci collegati per contrastare attacchi di elusione, ovvero attacchi che manipolano i dati di ingresso per eludere un classificatore in fase di test. Il lavoro verrà svolto nell’ambito del progetto, finanziato dal MIUR, REXlearn: Reliable and Explainable Adversarial Machine Learning.and EXperiences for inclusive digital storytelling |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims at developing unsupervised and semi-supervised machine learning models based on game theory and related approaches to counter evasion attacks, namely attacks that manipulate input data to evade a trained classifier at test time. The work will be done within the MIUR-funded project REXlearn: Reliable and Explainable Adversarial Machine Learning |
| Data del bando | 06/02/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 35000 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.unive.it/data/28825/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 28947 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | VENEZIA |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| eclt@unive.it | |
| Telefono | +390412347549 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/02/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://static.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/eclt06022020rexlearn |