Bandi per assegni di ricerca

Politecnica MARCHE

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Circuiti e algoritmi di Machine Learning per l'identificazione di malfunzionamenti e la gestione energetica ottimale in quadri elettrici di medio/bassa tensione
Titolo del progetto di ricerca in inglese Machine Learning algorithms for anomaly detection and optimal energy management in low/medium voltage electric switchboards
Settore Concorsuale 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
Descrizione sintetica in italiano Le attività di ricerca proposte saranno inquadrate nell'ambito Industria 4.0 e si focalizzeranno sullo studio, sviluppo e validazione di innovativi algoritmi di Machine Learning per l'identificazione di malfunazionamenti in quadri elettrici di medio/bassa tensione e la gestione ottimale dell'energia elettrica in questi dispositivi e sulla loro implementazione per la sperimentazione sul campo
Descrizione sintetica in inglese The research activities will be related to the Industy 4.0 field and will be focused on the study, development and evaluation of innovative Machine Learning algorithms for the identification of eventual anomalies in low/medium voltage electric switchboards and for the optimal energy management in these devices and on their implementation for field testing
Data del bando 06/02/2020
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
Nazionalità dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
Sito web del bando https://www.univpm.it/Entra/Ateneo/Bandi_concorsi_e_gare/Assegni_di_ricerca_1/Assegni_di_ricerca_in_scadenza_-_elenco_canale/Assegno_di_ricerca_in_Elettrotecnica_9

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Massima durata dell'assegno (mesi) 12

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università Politecnica delle Marche
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Ancona
Sito web http://www.univpm.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail personale.docente@univpm.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 29/02/2020
Come candidarsi Other