Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Identificazione di difetti a fine linea usando metodi di deep learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ens-of-line defect classification using deep learning algorithms |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/04 - AUTOMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto WATCHMAN mira allo sviluppo di un hub di competenze e di sperimentazione sulla Computer Vision, attraverso lo sviluppo di Obiettivi di Ricerca e Sviluppo sviluppati con due casi applicativi. L’obiettivo principale è la realizzazione di un nuovo elemento dei processi manifatturieri (innovazione di processo) con un elevato impatto sulla qualità del prodotto |
| Descrizione sintetica in inglese | The WATCHMAN project aims to develop a hub of skills and experimentation on Computer Vision, through the development of Research and Development Goals developed in two application cases. The main goal is the creation of a new element of manufacturing processes (process innovation) with a high impact on product quality |
| Data del bando | 20/02/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibg.it/ricerca/lavorare-ricerca/assegni-ricerca/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento DIGIP - Unibg |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bergamo |
| Sito web | http://www.unibg.it |
| selezionipersonale@unibg.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/03/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |