Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Intelligenza artificiale in psichiatria: medici virtuali per raccomandazioni terapeutiche in donne in gravidanza affette da disturbi depressivi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial intelligence in psychiatry: virtual doctors for treatment recommendations among pregnant women with depressive disorders |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/25 - PSICHIATRIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Le applicazioni dell’intelligenza artificiale (IA) alla pratica clinica stanno ricevendo crescente attenzione, dato il loro potenziale impatto nel migliorare la qualità dell’assistenza e raggiungere una standardizzazione nell’operato dei clinici. Un campo caratterizzato da una carenza di dati empirici per guidare le decisioni terapeutiche è rappresentato dalle prescrizioni farmacologiche nelle donne in gravidanza affette da disturbi dell’umore, dove motivi etici precludono l’utilizzo di trial clinici randomizzati per verificare efficacia e sicurezza delle terapie farmacologiche. Tuttavia, i sintomi depressivi in gravidanza sono comuni (7-20%) e spesso richiedono un trattamento, a tutela della salute della madre e della prole. Questo progetto di ricerca interdisciplinare ha lo scopo di sviluppare tramite l’utilizzo di tecniche di IA “medici virtuali”, ossia modelli matematici per raccomandazioni terapeutiche basate sull’evidenza |
| Descrizione sintetica in inglese | Artificial Intelligence (AI) in clinical practice is receiving growing attention, given its potential impact on improving healthcare quality and in achieving treatment standardisation among clinicians. A domain characterised by a scarcity of empirical data to guide clinicians' decisions is represented by psychotropic drugs prescriptions in pregnant women affected by depressive disorders. This is a particularly vulnerable group of patients for which randomised controlled trials to ascertain psychotropic drug's safety and efficacy are clearly unethical. However, depressive symptoms during pregnancy are common (7-20%) and often require treatment, given the potentially dangerous consequences of untreated depressive symptoms for the mother and the child. This interdisciplinary project aims at developing AI-based Virtual Doctors, i.e., mathematical models providing evidence-based treatment recommendations maximising efficacy and reducing side-effects |
| Data del bando | 24/02/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.uniroma1.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento NESMOS - Università La Sapienza di roma |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | http://www.uniroma1.it |
| ildefonsa.trombetta@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 25/03/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | nesmos@cert.uniroma1.it |