Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di deep learning applicati alla computer vision per l’analisi automatica visuale (recognition, verification, detection, etc) da fonti eterogenee (risoluzione, punto di osservazione, etc). |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep learning methods applied to computer vision for automatic visual analysis (recognition, verification, detection, etc) from heterogeneous sources (in terms of resolution, point of view, etc). |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Progettazione e prototipizzazione di un sistema informativo che, analizzando il flusso proveniente da varie telecamere, sia in grado di monitorare i punti di accesso alla città di Lucca e le sue principali piazze, allo scopo di raccogliere informazioni utili sia per la valutazione dei flussi turistici e del loro impatto sulla città, sia per fini di individuazione automatica di particolari eventi di interesse per fini statistici o per la sicurezza. |
| Descrizione sintetica in inglese | Design and prototyping of an information system that, visually analyzing the flow from a set of cameras, can monitor the access points to the city of Lucca and its main squares to collect useful information and to evaluate the flows tourism and their impact on the city, both for automatic identification of particular events of interest for statistical or security purposes. |
| Data del bando | 26/02/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/03/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |