Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI FIRENZE Machine learning per modelli predittivi nella medicina personalizzata con biomarcatori e radiomica (pubblicato con n. 2358 sull'albo ufficiale) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence Machine learning approach for predicting models in personalized medicine with Radiomics and Biomarkers |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/07 - FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA) |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo del progetto è di studiare il ruolo predittivo della texture analysis e dell’emocromo nell’output del trattamento dopo RT. Sfruttando le tecnologie di machine learning, come gli algoritmi di deep learning, è possibile prevedere in termini statistici i risultati del trattamento RT. L'obiettivo è consentire l'identificazione di correlazioni estremamente difficili tra le features di imaging, l’emocromo e la risposta clinica alla RT. La previsione dei risultati dei trattamenti è fondamentale per consentire ai medici di giudicare le terapie più appropriate per i pazienti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the project is to investigate the predictive role of texture analysis and blood cells count for the treatment outcome after RT. Exploiting machine learning technologies, such as deep learning algorithms, it is possible to predict in statistical terms the outcomes of RT treatment. The goal is to allow identification of extremely difficult correlations among imaging features, blood cell count and clinical response to RT. Predicting outcome of treatments is crucial to enable clinicians to judge the most appropriate therapies for patients |
| Data del bando | 26/02/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unifi.it/albo-ufficiale.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Per la valutazione dei candidati la Commissione disporrà di 100 punti, 40 dei quali da attribuire complessivamente ai titoli e al curriculum scientifico professionale del candidato ed i restanti 60 punti da riservare al colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | For the evaluation of the candidates, the Commission will have 100 points, 40 of which to be attributed overall to the candidate's qualifications and scientific professional curriculum and the remaining 60 points to be reserved for the interview. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
• titoli di studio, ulteriori rispetto ai requisiti richiesti per l’ammissione: fino ad un massimo di 10 punti; • curriculum scientifico professionale: fino a d un massimo di 30. punti |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
educational qualifications, additional to the requirements for admission: up to a maximum of 10 points; • professional scientific curriculum: up to a maximum of 30 points |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| assegni.ricerca@unifi.it | |
| Telefono | 055.2751997 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/03/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |