Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi per l’accesso semplificato agli open data |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | User-friendly access algorithms to open data |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | All'interno del progetto PRIN17 HOPE (High quality Open data Publishing and Enrichment), sviluppo di algoritmi per l'accesso semplificato agli open data, utilizzando sia approcci di Natural language processing (inclusi word embeddings, set expansion e Question Answering) sia approcci strutturati basati su knowledge graph derivati dal semantic web. Oltre allo sviluppo degli algoritmi, il lavoro consisterà nel testing, verifica e sperimentazione, inclusa valutazione delle performance secondo indicatori standard (precision, f1, mmr, AP@K) comparata con lo stato dell'arte, e descrizione in linguaggio tecnico (inglese) dei risultati raggiunti. |
| Descrizione sintetica in inglese | In the context of the PRIN17 project HOPE (High quality Open data Publishing and Enrichment), we require to develop algorithms for user-friendly access to open data, using both NLP approaches (including word embeddings, set expansion and question answering) and structured approaches such as those based on knowledge graphs and semantic web. Further, the work will require testing, verification and experimental valuation of performance, based on standart measures (precision, f1, mmr, AP@k) compared against the state of the art, and description of the results in technical reports (english). |
| Data del bando | 26/03/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://dirpersonale.unica.it/concorsi/?page=assegni&bando=990 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Miur |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | https://www.miur.gov.it/ |
| atzori@unica.it | |
| Telefono | 0706758529 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 26/03/2020 |
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| Come candidarsi | Other |