Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Integrazione di Metodi di Ottimizzazione ed Apprendimento Automatico per Serie Temporali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Integration of Machine Learning and Optimization Methods for Time Series |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'assegno si focalizzerà sullo sviluppo di metodologie per l'integrazione di approcci predittivi e di ottimizzazione per il trattamento di serie temporali, con l'obiettivo di supportare la definizione di sistemi di supporto alle decisioni in contesti multipli. In particolare, saranno considerati i seguenti temi: * Definizione di schemi di tipo "Predict, then Optimize" per problemi integrati di predizione ed ottimizzazione (e.g. calibrazione di parametri o anche rifinimento di modelli) applicabili in contesti multipli, quali turismo, scheduling di risorse limitate e manutenzione predittiva * Definizione di metodologie per l'integrazione della fase predittiva e di ottimizzazione, al fine di individuare soluzioni di miglior costo o aumentare l'efficacia predittiva. Saranno valutate positivamente capacità e conoscenze nel campo dell'apprendimento automatica, teoria ed analisi di segnali, modellazione di sistemi dinamici, ottimizzazione numerica e combinatoria. |
| Descrizione sintetica in inglese | The grant will focus on the development of methodologies for the integration of predictive and optimization approaches for time series data, with the aim to support the definition of decision support systems in multiple domains. In particular, the following topics will be considered: * Definizione of "Predict, the Optimize" schemes for integrated prediction and optimization problems (e.g. system parameter tuning or model refinment), with applications in multiple domains such as tourism, scheduling under limited resources, and predictive maintenance. * Definition of general methodologies for the integration of the predictive and optimization phases, with the aim to hidentify higher quality solutions or to improve the predictive power. Skills and knowledge areas the will be positively evaluated include Machine Learning, signal theory and analysis, modeling of dynamical systems, and numerical and combinatorial optimization. |
| Data del bando | 30/03/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIP. CIRI ICT |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| ssrd.ciri-personale@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/04/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |