Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi con tecniche di machine learning di dati satellitari e sensoriali per l’agricoltura di precisione |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of satellite and sensor data for precision agriculture based on machine learning techniques |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Agricultural engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | Applicazione di tecniche di machine learning per l’analisi di dati acquisiti mediante sensori a terra e servizi satellitari orientati all’agricoltura di precisione, in particolare all’ambito irriguo. Progettazione e sviluppo di modelli predittivi circa lo stato delle colture, utilizzando varie tipologie di reti neurali e sfruttando sistemi di calcolo parallelo basati su GPU |
Descrizione sintetica in inglese | Application of machine learning techniques for the analysis of data acquired through ground sensors and satellite services oriented towards precision agriculture, in particular in the irrigation sector. Design and development of predictive models about the state of crops, using various types of neural networks and exploiting GPU-based parallel computing systems |
Data del bando | 06/04/2020 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://www.unipr.it/node/28108 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Parma |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Parma |
Sito web | https://www.unipr.it/ |
protocollo@pec.unipr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 21/04/2020 |
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