Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice:Stima del trattamento individuale ottimo per complesse patologie mediche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice:Estimating optimal personalized treatments for complex medical disorders |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | I notevoli sviluppi realizzatisi nell’ambito della tecnologia biomedica hanno portato alla generazione di grandi insiemi di dati potenzialmente utili per costruire trattamenti personalizzati alle specifiche caratteristiche dei pazienti. Nel contesto dell’emergente medicina di precisione si pone perciò il problema di costruire una struttura computazionale in grado di stimare dai dati ottimi trattamenti personalizzati, basati su sequenze di regole di decisioni che massimizzano esiti positivi per ciascun paziente di patologie complesse. I dati di questa ricerca sono di tipo longitudinale e a alta dimensionalità, relativi a pazienti di diversi paesi europei con patologie renali da forme di diabete di tipo II. |
| Descrizione sintetica in inglese | The advances in biomedical technology have led to the generation of large amount of data useful for selecting treatments to specific patient characteristics. A challenging problem in this emerging field of precision medicine is to build a computational framework to estimate from data optimal personalized treatments, based on a sequence of decision rules which maximize for each patient a desirable clinical outcome. The data to be used in this project are longitudinal and high dimensional, involving patients from different European countries suffering from renal pathologies associated with type II diabetes. The candidate will be asked to construct and estimate predictive models to discover the most effective combinatorial therapy. |
| Data del bando | 10/04/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 33036 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA AFRICA EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA AFRICA EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unive.it/data/28825/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 26900 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | VENEZIA |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| eclt@unive.it | |
| Telefono | +390412347549 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 04/05/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://static.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/eclt10042020dcren3 |