Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi visuale con tecniche di intelligenza artificiale ed in particolare deep learning. Soluzioni basate sul deep learning per identificare ed interpretare porzioni dell’intera immagine contenenti testo riferito ai toponimi. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Visual analysis with artificial intelligence techniques and in particular deep learning. Solutions based on deep learning to identify and interpret portions of the entire image containing text referring to place names. |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha l’obbiettivo di sviluppare delle tecniche automatiche per l’identificazione dei toponimi nelle mappe storiche digitalizzate e la loro interpretazione. Svilupperemo anche delle soluzioni per la correzione dei difetti ed il miglioramento della qualità delle mappe digitalizzate. Faremo uso di tecniche di intelligenza artificiale e machine learning. In particolare, faremo uso di soluzioni basate sul Deep e la loro applicazione a documenti visuali. Le immagini topografiche antiche sono soggette ai diversi tipi di degrado presenti in molte altre tipologie di documenti antichi, quali ad esempio macchie, dissolvenza dell’inchiostro, infiltrazioni dell’inchiostro, ecc. Nel progetto, svilupperemo anche delle tecniche per la correzione dei difetti e danneggiamenti, nelle mappe digitalizzate, sia per migliorare la loro fruizione visuale, che per semplificare, ove necessario e possibile, il compito di identificazione dei toponimi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to develop automatic techniques for the identification of toponyms in digitized historical maps and their interpretation. We will also develop solutions for the correction of defects and the improvement of the quality of digitized maps. We will make use of artificial intelligence and machine learning techniques. In particular, we will make use of solutions based on Deep and their application to visual documents. Ancient topographic images are subject to the different types of degradation present in many other types of ancient documents, such as stains, ink fading, ink infiltration, etc. In the project, we will also develop techniques for the correction of defects and damages, in digitized maps, both to improve their visual fruition and to simplify, where necessary and possible, the task of identifying toponyms. |
| Data del bando | 14/04/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/05/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |