Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Intelligenza Artificiale e deep learning in particolare applicata a video provenienti da telecamere di sorveglianza per scopi di monitoraggio dei flussi turistici e protezione di manufatti e persone. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial Intelligence and in particular deep learning, applied to videos from surveillance cameras for the purpose of monitoring tourist flows and protecting both artefacts and people |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Progettazione e implementazione di metodi e strumenti per l’analisi automatica di video provenienti da telecamere di sorveglianza allo scopo di monitorare il comportamento dei visitatori di un sito culturale. L’attività partirà dallo stato dell’arte sull’intelligenza artificiale per il conteggio ed il monitoraggio di flussi delle persone, e l’individuazione di situazione pericolose per cose o persone. Le soluzioni di monitoraggio saranno utilizzate sia per rimodulare le offerte in maniera da ottimizzare l’esperienza di visita che per tutelare l’integrità dei beni culturali e la sicurezza delle persone. L’attività si baserà su conoscenze di computer vision e deep learning (Deep Convolutional Neural Networks, etc) e prevedrà la definizione di modelli neuronali artificiali, e di training e fine-tuning degli stessi. |
| Descrizione sintetica in inglese | Design and implementation of methods and tools for the automatic analysis of videos from surveillance cameras in order to monitor the behavior of visitors to a cultural site. The activity will start from the state-of-the-art on artificial intelligence for counting and monitoring of people's flows, and identification of threats for people or things. The solution will be used to both optimize the visitor experience and protect cultural heritage artefacts and people. The activity will leverage the knowledge of computer vision and deep learning methods (Deep Convolutional Neural Networks, etc) and will require the ability to define artificial neuronal models, and their training and fine-tuning. |
| Data del bando | 14/04/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/05/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |