Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi per l'analisi di immagini ecografiche polmonari di pazienti COVID-19 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Algorithms for analyzing lung ultrasound images of COVID-19 patients |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo di ICLUS è sviluppare un sistema di diagnosi, monitoraggio e refertazione automatica di pazienti con polmonite da COVID-19 utilizzando tecniche di intelligenza artificiale applicate all’analisi di immagini ecografiche. ICLUS definisce un protocollo di misura specifico per i settaggi ottimali degli strumenti ecografici, i 14 punti di acquisizione e un sistema di scoring a 4 livelli per stabilire la gravità dei pazienti. ICLUS mette a disposizione un database nazionale di ultrasonografie polmonari vasto, completo e strutturato dal quale si possono approfondire i vari stati di progressione della patologia, la velocità della stessa e l’efficacia delle tecniche terapeutiche utilizzate. Il ruolo del candidato selezionato sarà centrato sullo sviluppo di algoritmi di machine learning e deep learning per l’analisi delle immagini ecografiche polmonari di pazienti COVID-19. |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal of ICLUS is to develop an automatic diagnosis, monitoring and reporting system for patients with COVID-19 pneumonia using artificial intelligence techniques applied to the analysis of ultrasound images. ICLUS defines a specific measurement protocol for optimal settings of ultrasound instruments, the 14 acquisition points, and a 4-level scoring system to establish the severity of the patient’s condition. ICLUS provides an extensive, complete and structured national database of Lung Ultrasound data, which can be used to determine the stage and progression of the pathology and the effectiveness of the adopted therapeutic technique. The selected candidate role within the ICLUS project will be focused on the development of machine learning and deep learning algorithms for analyzing lung ultrasound images of COVID-19 patients. The algorithms will be developed and tested using the ICLUS data base and will be integrated in the ICLUS-WEB platform. |
| Data del bando | 17/04/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 32.500,00 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.unitn.it/ateneo/bando/62852/dipartimento-di-ingegneria-e-scienza-dell-informazione-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Calepina 14 |
| Sito web | http://www.unitn.it |
| selezionipolocollina@unitn.it | |
| Telefono | 0039 0461 281969-1914-1620-1694-3304 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/05/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unitn.it/ateneo/bando/62852/dipartimento-di-ingegneria-e-scienza-dell-informazione-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n |