Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Costruzione, gestione e utilizzo di sistemi informativi statistici per l’analisi e la previsione di criticità e inefficienze di progetti di investimento pubblico. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design, management and use of statistical information systems for the analysis and forecasting of public investment projects issues and inefficiencies |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Business economics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Le fonti per lo studio degli investimenti pubblici sono generate dai processi amministrativi di gestione della spesa, delle fasi costruttive, di collaudo e di gestione dei risultati degli investimenti. Si tratta di una molteplicità di procedure gestite da istituzioni diverse, con uno specifico linguaggio amministrativo, non progettate per il riuso statistico: quando integrati in un sistema di conoscenza armonizzato, il livello di qualità complessivo è spesso basso e, di conseguenza vengono spesso usate solo con un approccio “big data” perché non in grado di sostenere l’analisi con modelli interpretabili o causali: il sistema informativo sarà ottenuto con l’applicazione integrata di approcci data base, semantici e di intelligenza artificiale; esso sarà di supporto a successive analisi con strumenti di statistical e machine learning ecc |
| Descrizione sintetica in inglese | The main data sources for public investments analysis are generated by the application of expenditure, construction, testing and outcomes management protocols. It is a multiplicity of procedures managed by different institutions, characterized by an own specific administrative language, not thought by design for the statistical reuse : when integrated into a harmonized knowledge system, the overall quality level is often unacceptably low. Due to the poor quality of the information system, these sources are often used only with a "big data" approach, as they are not able to support the analysis with interpretable and causal models: the information system, object of this project, will be obtained integrating of data bases, semantics approaches and artificial intelligence. The information system will support statistical and machine learning analyses for predicting time of realization of public investments and the construction and use of data-driven indicators for anomaly detection. |
| Data del bando | 29/04/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23786 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003473716-UNFICLE-09be3c46-ed96-434a-ac4e-2ee5ca76d95d-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23786 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
LAUREE MAGISTRALI DELLA CLASSE (DM 270/04) o LAUREE SPECIALISTICHE DELLA CLASSE (DM 509/99) in LM-82 Scienze statistiche o 90/S statistica demografica e sociale; 91/S statistica economica, finanziaria e attuariale,48/S metodi per l’analisi valutativa dei sistemi complessi, 92/S statistica per la ricerca sperimentale; o LM-77 Scienze economico-aziendali 84/S scienze economico-aziendali o LM-56 Scienze dell'economia 64/S Scienze dell’economia; o LM-16 Finanza 19/S Finanza; o LM-18 Informatica 23/S Informatica; o LM-91 Tecniche e metodi per la società dell'informazione 100/S Tecniche e metodi per la società dell'informazione; o LM-32 Ingegneria informatica 35S Ingegneria informatica; o LM-31 Ingegneria gestionale 34/S Ingegneria gestionale LM-81 Laurea in Scienze per la cooperazione allo sviluppo o 88/S Scienze per la cooperazione allo sviluppo -Curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento della ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
LAUREE MAGISTRALI DELLA CLASSE (DM 270/04) o LAUREE SPECIALISTICHE DELLA CLASSE (DM 509/99) in LM-82 Scienze statistiche o 90/S statistica demografica e sociale; 91/S statistica economica, finanziaria e attuariale,48/S metodi per l’analisi valutativa dei sistemi complessi, 92/S statistica per la ricerca sperimentale; o LM-77 Scienze economico-aziendali 84/S scienze economico-aziendali o LM-56 Scienze dell'economia 64/S Scienze dell’economia; o LM-16 Finanza 19/S Finanza; o LM-18 Informatica 23/S Informatica; o LM-91 Tecniche e metodi per la società dell'informazione 100/S Tecniche e metodi per la società dell'informazione; o LM-32 Ingegneria informatica 35S Ingegneria informatica; o LM-31 Ingegneria gestionale 34/S Ingegneria gestionale LM-81 Laurea in Scienze per la cooperazione allo sviluppo o 88/S Scienze per la cooperazione allo sviluppo -Curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento della ricerca |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli e per colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination, by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | dipartimento di statistica informatica applicaizioni G. Parenti unifi |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Codice postale | 50134 |
| Indirizzo | Viale Morgagni 59 |
| Sito web | http://www.disia.unifi.it |
| disia@disia.unifi.it | |
| Telefono | 055/2751500 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/05/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | disia@disia.unifi.it |