Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Learning Analytics in contesti online: definizione di strategie e linee guida a partire dall'esperienza di start@unito come best practice |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Learning Analytics in online contexts: development of strategies and guidelines starting from the experience of start@unito as best practice |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca, a partire dall'esperienza di Start@unito come best practice, sarà focalizzata sui Learning Analytics, in particolare sulla definizione di strategie capaci di sviluppare sistemi dinamici di supporto alla decisione per il miglioramento continuo dei processi di insegnamento e apprendimento. L’analisi di dati sull'attività svolta dagli studenti in un Ambiente Virtuale di Apprendimento e sui loro contesti educativi , sarà rivolta ai fini della comprensione e dell’ottimizzazione dell'apprendimento e cercherà di definire linee guida di riferimento per tutta la comunità educante. Ne seguirà l'implementazione di modelli di raccolta sistematica di dati e di modellizzazione matematica progressiva degli stessi per ottenere Actionable Data ad alto livello di impatto sulla presa di decisioni nelle politiche educative. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research, starting from the Start@unito experience as best practice, will be focused on Learning Analytics, in particular on the development of strategies in order to create dynamic systems able to support decision making for the continuous improvement of teaching and learning processes. The analysis of data related to the activity carried out by students in a Virtual Learning Environment and to their educational contexts, will be aimed at understanding and optimizing learning and will try to define reference guidelines for the whole educating community. This will be followed by the implementation of systematic data collection models and their progressive mathematical modeling in order to obtain Actionable Data with a high level of impact on decision making in educational policies. |
| Data del bando | 04/05/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | \ |
| Altri costi in inglese | \ |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 1449 del 04/05/2020) contenente modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (pubblished on Albo d'Ateneo n° rep.1449) with requirements and how to apply is available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio). La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline. The application must be presented by online procedure in the site https://pica.cineca.it/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it | |
| Telefono | 0 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/05/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |