Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli di statistica spaziale per l'analisi di big data. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Spatial statistical models for big data analysis. |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il candidato selezionato si unirà all'attività di ricerca del dipartimento di Scienze statistiche dell'Università Cattolica del Sacro Cuore. Si prevede che il candidato selezionato conduca una attività di ricerca finalizzata alla modellistica spaziale di big data. In particolare, la ricerca dovrà rivolgersi in n. 3 direzioni relative allo studio di: a) procedimenti time-saving e storage-saving nel caso di grossi volumi di dati spaziali, b) metodi per la stima di modelli in presenza di streaming di dati acquisti in tempo quasi-reale, e c) modelli per dati raccolti in forma non tradizionale come crowdsourcing, webscraping e internet of things. Il dottorato di ricerca, o titolo equivalente conseguito all'estero, costituiscono titolo preferenziale ai fini della partecipazione alle procedure di valutazione. È essenziale la conoscenza della lingua inglese e la pratica del software R per l'analisi dei dati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The selected candidate will join the research activity of the department of Statistical sciences of the Catholic University of the Sacred Heart. The selected candidate is expected to conduct research aimed at spatial modeling of big data. In particular, the research will move in three directions related to the study of: a) time-saving and storage-saving procedures in the case of large volumes of spatial data, b) methods for estimating models in the presence of streaming of data collected in near-real time, and c) models for unconventionally collected data such as crowdsourcing, webscraping and internet of things. The PhD, or equivalent qualification obtained abroad constitute a preferential title for the participation in the assessment procedures. Knowledge of the english language and the practice of R software for data analysis is essential. |
| Data del bando | 13/05/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Sito web del bando | http://progetti.unicatt.it/progetti-ateneo-milano-brescia-piacenza-e-cremona-assegni-di-ricerca-legge-240-2010-art-22#content |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università Cattolica del Sacro Cuore - Alta Scuola di Economia e management dei sistemi sanitari (ALTEMS). |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano, |
| Codice postale | 20123 |
| Indirizzo | L.go Gemelli 1 |
| Sito web | http://www.unicatt.it |
| uff.concorsi@unicatt.it | |
| Telefono | +390272343813 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 15/06/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |