Descrizione del bando

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Metodi numerici di algebra lineare per la ricostruzione di immagini
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Structured numerical linear algebra for image restoration
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Mathematical analysis
Settore Concorsuale	01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D	MAT/08 - ANALISI NUMERICA
Descrizione sintetica in italiano	Le applicazioni studiate nel progetto riguardano la ricostruzione di immagini con metodi numerici efficienti sfruttando strumenti di algebra lineare numerica. Per preservare le caratteristiche geometriche delle immagini utilizzeremo termini di regolarizzazione recenti basati su metodi variazionali per equazioni differenziali alle derivate parziali o derivate frazionarie misurate in norme specifiche. I metodi numerici non lineari sono studiati in dettaglio utilizzando strumenti di algebra lineare numerica per il sottoproblema lineare interno al fine di ridurre il tempo di CPU dell'algoritmo. Saranno considerate strategie basate su precondizionamento, metodi multigrid o metodi di Krylov.
Descrizione sintetica in inglese	The applications investigated in the project concern inverse problems in image reconstruction with fast numerical methods by numerical linear algebra tools. To preserve the edges and the texture of the images we will use recent regularization terms based on variational methods for partial differential equations or fractional derivatives in specific norms. The nonlinear numerical methods are studied in detail using numerical linear algebra tools for the inner linear subproblem to reduce the cpu time of the algorithm. It will be considered strategies based on preconditioning, multigrid methods or Krylov methods.
Data del bando	21/05/2020
Numero di assegnazioni per anno	1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	Italy
Paesi di residenza dei candidati	EUROPE
Nazionalità dei candidati	EUROPE
Sito web del bando	https://www.uninsubria.it/opportunita/n-1-assegno-di-ricerca-junior-dal-titolo-metodi-numerici-di-algebra-lineare-la

 

Dettagli dell'assegno di ricerca

Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Importo annuale	19367
Valuta	Euro
Massima durata dell'assegno (mesi)	12
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione)	Possono partecipare alla selezione studiosi con un curriculum scientifico professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca prevista dalla presente selezione in possesso di uno dei seguenti titoli di studio: - Laurea in Matematica o equipollente - Dottorato di Ricerca in Matematica Computazionale - analogo titolo accademico conseguito all’estero e riconosciuto equipollente
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione)	All those who have received a degree in Mathematics and who have an appropriate scientific-professional curriculum to carry out research activities established by this competition notice can participate in this public selection. PhD in Computational Mathematics or equivalent qualification earned abroad is required for admission according to this competition notice.
Processo di selezione in italiano (breve descrizione)	Valutazione comparativa dei curricula dei candidati che hanno presentato domanda sulla base di titoli e pubblicazioni
Processo di selezione in inglese (breve descrizione)	The selection process is based on qualifications aiming at verifying the candidate's aptitude to fellowship research.

 

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore	Università degli Studi dell'Insubria - Dipartimento di Scienza e Alta Tecnologia
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	Como
Codice postale	22100
Indirizzo	Via Valleggio, 11
Sito web	https://www.uninsubria.it/ugov/organizationunit/7976

 

Contatto presso l'Ente

E-mail	segreteria.dipsat@uninsubria.it

 

EU Research Framework Programme

L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?	No

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	10/12/2020
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/uninsubria/tipologia/assegni