Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di un sistema di monitoraggio, previsione e supporto decisionale per la fase post-pandemica dell’epidemia di COVID-19 in Regione Veneto |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of a system of monitoring, forecasting and decision support for the post-pandemic phase of the COVID-19 epidemic in the Veneto region |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il presente progetto di ricerca intende sviluppare modelli di microsimulazione (4) adattati alla realtà della Regione Veneto per la previsione di possibili scenari di salute pubblica riguardanti il decorso dell’epidemia di COVID-19 nella “Fase 2”. Quella della microsimulazione costituisce la tecnica principale per valutare gli effetti di politiche sanitarie e per il monitoraggio dell’andamento di sistemi sanitari in situazioni complesse. La microsimulazione è una tecnica per costruire modelli di predizione che permette di tenere conto dell’andamento di fenomeni a livello di unità individuale, includendo le interazioni tra soggetti, non generalizzando su una presunta “media” generica (macrosimulazioni). In modelli epidemici, per esempio, le microsimulazioni permettono di tenere conto che delle persone possono essere più resistenti (o colpite più gravemente) da un’infezione virale, rispetto ad altre. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research project aims to develop micro-symulation models (4) adapted to the reality of the Veneto Region for the prediction of possible public health scenarios regarding the course of the COVID-19 epidemic in "Phase 2". Micro-simulation is the main technique for assessing the effects of health policies and monitoring the development of health systems in complex situations. Microsimulation is a technique for building prediction models that allows to take into account the trend of phenomena at the individual unit level, including interactions between subjects, not generalizing on a supposed generic "media" (macrosimulations). In epidemic models, for example, micro-insulations allow people to be more resistant (or affected) more severely) from a viral infection, compared to others. |
| Data del bando | 28/05/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.dctv.unipd.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Importo annuale | 19540 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | • i dottori di ricerca o i laureati con laurea specialistica/magistrale o vecchio ordinamento, con idonea e documentata esperienza scientifico-professionale post laurea almeno triennale |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | PhD graduates or graduates with university degree (magistrale/specialistica) having an at least three years appropriate and documented postgraduated professional and scientific experience |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La selezione si attua mediante la valutazione comparativa dei titoli, del curriculum scientifico– professionale, della produttività scientifica, di un colloquio e di una lettera di presentazione Le domande dei candidati verranno esaminate da una Commissione giudicatrice nominata dal Direttore della struttura e composta da tre membri esperti del settore in cui sarà svolta l’attività di collaborazione, uno dei quali è il Responsabile del Progetto di Ricerca. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The selection committee will rate applicants against the following criteria: Academic Degree, Professional and Scientific CV, Scientific productivity, an interview and a reference letter. Candidates are selected by a comparative evaluation of their qualifications, academic and professional curriculum vitae, publications and an interview. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Scienze Cardio-Toraco Vascolari e Sanità Pubblica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | http://www.dctv@unipd.it |
| ricerca.dctv@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/06/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |