Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Problemi inversi in PDE e machine learning. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Inverse problems in PDE and machine learning |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/05 - ANALISI MATEMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Molte tecniche di acquisizione di immagini, tra cui la tomografia a impedenza elettrica e l’ecografia, che vengono usate in molti ambiti, sono modellate da problemi inversi con equazioni alle derivate parziali. In condizioni reali, gli attuali metodi di ricostruzione hanno bassa risoluzione e lunghi tempi di calcolo. Recentemente il machine learning si è affermato come un nuovo approccio promettente per migliorare questi aspetti delle ricostruzioni, ma la sua comprensione teorica è ancora molto scarsa. Il candidato si occuperà di colmare il divario tra teoria e applicazioni combinando metodi di analisi armonica applicata, machine learning e teoria delle PDE. Ci aspettiamo di ottenere risultati teorici sotto ipotesi realistiche sulle incognite, e di derivare nuovi algoritmi di ricostruzione |
| Descrizione sintetica in inglese | Many imaging techniques, including electrical impedance tomography and ultrasonography, which are used in many contexts, are modeled by inverse problems in partial differential equations. Under realistic conditions, the current reconstruction methods have low resolution and and long computational times. Recently, machine learning techniques have shown to be promising to improve these reconstruction issues, yet its theoretical understanding is still limited. The candidate will work on bridging this gap between theory and applications by combining methods of applied harmonic analysis, machine learning and PDE theory. We expect to obtain theoretical results under realistic assumptions on the unknowns (such as sparsity), and to derive new reconstruction algorithms |
| Data del bando | 26/05/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 28557 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il bando per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Codice postale | 16126 |
| Indirizzo | Via Balbi, 5 |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| assegnisti@unige.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 25/06/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |