Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Quantum Machine Learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Quantum Machine Learning |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’Intelligenza Artificiale (AI) è ormai parte integrante di molte nuove tecnologie e il cosiddetto Machine Learning (ML) ne rappresenta l’aspetto fondamentale. Quest’ultimo, insieme alla teoria dell’Informazione Quantistica (QI), sta rivoluzionando il concetto stesso di informazione. Da una parte, l’AI cerca di riprodurre la gestione dell’informazione operata da un cervello attraverso lo studio delle reti neurali; dall’altra, la QI studia la possibilità di superare l’efficienza degli algoritmi classici utilizzando le peculiari correlazioni quantistiche. Il progetto si colloca nell’emergente contesto del Quantum Machine Learning che studia come si modifichino le strutture del ML classico in presenza di componenti neuronali con comportamento quantistico e, in particolare, come l’AI possa beneficiare della QI e viceversa. |
| Descrizione sintetica in inglese | Artificial Intelligence (AI) is nowadays a key ingredient of many new technologies and has Machine Learning (ML) at its core. This latter together with Quantum Information theory (QI) is currently dramatically changing the very notion of information. On one hand, through the study of neural networks, AI tries to reproduce the informational activity of human brains; on the other hand, QI, using the peculiar quantum correlations, studies the possibility to overcome the efficiency of classical algorithms. The project falls within the context of a new emerging research field, Quantum Machine Learning, which aims at investigating how the structure of classical ML modifies in the presence of fundamental neuronal constituents that behave in a quantum way and at understanding whether the two theories can benefit from each other. |
| Data del bando | 04/06/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://web.units.it/concorsi/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 20.281 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | http://www.units.it |
| concorsidoc@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/07/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |