Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Strumenti e modelli di statistical e machine learning per la previsione del successo delle imprese innovative |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical learning and machine learning methods for prediction of performance of innovative companies |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si propone di costruire uno strumento di intelligenza artificiale che sia in grado di prevedere il successo delle nuove imprese. A tal fine si impiegheranno e si adatteranno le più recenti tecniche di apprendimento statistico e di machine learning, in particolare, per prevedere (classificare) quali imprese è più probabile che siano Imprese in Forte Crescita (IFC) fra quelle di nuova formazione e innovative (start-up). L’analisi empirica richiederà anche lo sfruttamento delle informazioni contenute in alcuni fra i più rilevanti archivi sulle imprese a livello europeo. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research is aimed at building an AI tool to predict the success and the growth potential of start-up firms. To this end, statistical learning techniques will be considered in order to forecast which firms, among the start-up, are more likely to be classified as High-Growth Firms (HGF). Empirical analyses will exploit information on enterprises available from main European businesses archives. The research output will also be relevant for policy-makers and venture capitalists that may be interested in detecting those enterprises that will be more likely to succeed. |
| Data del bando | 04/06/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://web.units.it/concorsi/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Importo annuale | 20.281 |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | http://www.units.it |
| concorsidoc@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/07/2020 |
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| Come candidarsi | Other |