Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodologie per la classificazione di immagini e video basate sull'elaborazione tramite algoritmi di machine learning: feature extraction, pattern recognition, analisi statistiche, apprendimento profondo, intelligenza artificiale spiegabile |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Methods for the classification of images and videos based on processing through machine learning algorithms: feature extraction, pattern recognition, statistical analysis, deep learning, explainable artificial intelligence |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Studio, progettazione e sviluppo di un sistema software real-time per la classificazione di piante e di minacce quali infestanti e insetti. L’attività di sviluppo, che include test e validazione su di un testbed, sarà svolta all'interno del progetto AgroSat Plus |
Descrizione sintetica in inglese | Study, design and development of a real-time software system for the classification of plants and threats such as weeds and insects. The development activity, which includes testing and validation on a testbed, will be carried out within the AgroSat Plus project. |
Data del bando | 08/06/2020 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE E.U. OTHER |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE OTHER E.U. |
Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Pisa |
Sito web | http://www.urp.cnr.it |
sag@isti.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 24/06/2020 |
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Come candidarsi | Other |