Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione dell’intelligenza collettiva per il miglioramento della salute della popolazione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Segment-based Collective Intelligence for Population Health Improvement (SCI-PHI) |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Communication engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività di ricerca previste riguardano primariamente l’analisi di big data derivanti da un database che raccoglie i fascicoli sanitari elettronici (EHR, Electronic Health Records) di circa 2 milioni di cittadini da una rete Canadese di medici di medicina generale (CPCSSN, Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network), nonché dati da esperimenti ad hoc svolti su campioni specifici (es., soggetti con diabete, a rischio di sviluppare il diabete, con patologie croniche, ecc). Inoltre, si analizzeranno dati di monitoraggio (ad es., per patologia respiratoria cronica) acquisiti da sistemi IoT. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research project is related mainly to the analysis of big data from a national clinical dataset, i.e. the Canadian national dataset that collects the Electronic Health Records (EHR) of about 2 million citizens from a network of family physicians across Canada, as well as data from ad hoc experiments on specific populations (e.g., individuals with diabetes, at risk of developing diabetes, or with chronic diseases). In addition, data from IoT monitoring systems will be considered (e.g., from patients with chronic respiratory disease). |
| Data del bando | 19/06/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.ieiit.cnr.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR IEIIT |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | MILANO |
| Codice postale | 20133 |
| Indirizzo | Piazza Leonardo Da Vinci, 32 - 20133 Milano c/o Politecnico di Milano |
| Sito web | http://www.ieiit.cnr.it/ |
| Sito web | https://bandi.urp.cnr.it/assegni/faces/pubblica/RisultatoCercaAssegniPubblica.jsp |
| alessia.paglialonga@ieiit.cnr.it | |
| Telefono | +39 02 2399 3343 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/07/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | http://www.ieiit.cnr.it/ |