Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento Automatico per stimare prestazioni di codici in sistemi HPC e per applicazioni in scienze dei materiali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning for HPC performance prediction and materials science applications |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
| Descrizione sintetica in italiano | Utilizzo di tecniche di apprendimento automatico per la stima delle prestazioni di codici di struttura elettronica su architetture HPC al fine di ottimizzare l'allocazione delle risorse e sviluppo di potenziali modelli basati su reti neurali per applicazioni di scienze dei materiali. |
| Descrizione sintetica in inglese | Machine learning estimate of electronic structure code performance on HPC architecture for optimal resource allocation and development of artificial neural network potential models to speed up applications in material science. |
| Data del bando | 22/06/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.sissa.it/bandi/selezione-pubblica-titoli-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-area-fisica-ref-prof-de-0 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 28452 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | SISSA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.sissa.it/ |
| assegniricerca@sissa.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/07/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/sissa/ar-fe-fisi-35-2020/ |