Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi efficienti per Modelli di Programmazione Lineare Intera di grandi dimensioni con applicazione in ambito energetico |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Efficient Algorithms for large-size Integer Linear Programming Models with applications in the energy sector |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Discrete mathematics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività del progetto sono svolte nell’ambito del Progetto Europeo PlaMES GA 863922 che include un workpackage dedicato allo sviluppo di procedure efficienti per la risoluzione di modelli matematici di grandi dimensioni in ambito energetico. Il progetto si focalizzerà sullo sviluppo di algoritmi per modelli di Programmazione Lineare Intera, caratterizzati da un numero elevato di variabili e vincoli, caratteristici di molti ambiti applicativi, ad esempio nella pianificazione della produzione di diversi settori energetici. Si analizzeranno i dati impiegati nei modelli e si valuteranno metodi efficienti per strutturarli ed esaminare le caratteristiche delle istanze studiate. Per risolvere questi modelli in modo efficiente, verranno utilizzate tecniche di decomposizione matematica. Inoltre, si procederà con l’implementazione di algoritmi che utilizzano parallelismo, tecniche di generazione dinamica dello spazio delle soluzioni e metodi di constraint programming. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activities fall within the European Project PlaMES GA 863922 that includes a workpackage on the development of efficient procedures for the solution of large-size mathematical models in the energy sector. The project will focus on the development of algorithms for Integer Linear Programming (ILP) models featuring a large number of variables and constraints. These models appear in several applications, such as the planning of energy production for different sectors. Data used in these ILP models will be analyzed, and efficient methods for organizing data will be investigated to reduce the time needed to create the models, and to understand the features of the considered instances. To solve these models efficiently, decomposition techniques that transform the original problem in a set of smaller-size subproblems will be used. In addition, the development of parallel algorithms, dynamic generation of the search space and constraint programming methods will be employed. |
| Data del bando | 22/06/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| barbara.diplacido@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/07/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |