Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine learning per l'inflazione di tipo small-field |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning for small-field inflation |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/05 - ASTRONOMIA E ASTROFISICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo e applicazione di metodi di data science per l'investigazione osservativa con dati presenti e futuri delle proprietà e caratteristiche di modelli inflazionari di tipo "small-field". |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of novel data science methods to investigate observationally with current and future probes the viability and properties of small-field inflationary models. |
| Data del bando | 26/06/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.sissa.it/bandi/selezione-pubblica-titoli-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-area-fisica-ref-prof-trotta-0 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 28440 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | SISSA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.sissa.it/ |
| assegniricerca@sissa.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 27/07/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/sissa/ar-fe-fisi-39-2020 |