Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci basati su apprendimento profondo per l’analisi del contenuto informativo di immagini mediche 2D e 3D |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep learning based approaches for 2D and 3D medical images content analysis |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Si prevede di eseguire un’attività di studio e progettazione di metodi e tecnologie di analisi del contenuto di immagini e volumi medicali tramite tecnologie di learning, al fine dello studio di soluzioni avanzate di classificazione, diagnostica e analisi dei dati, con particolare riferimento alla refertazione medicale. |
| Descrizione sintetica in inglese | The activity aims at studying and designing methods and technologies for the analysis of medical images and volumes through deep learning technologies, in order to study advanced solutions for classification, diagnostics and data analysis, with particular reference to medical reporting. |
| Data del bando | 29/06/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/node/23184 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Brescia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | https://www.unibs.it/ |
| daniela.lamanna@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/07/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unibs/dii2020-a004 |