Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Patter Recognition e Deep Learning per l’Analisi di Testo e Immagini e della Dinamica di Scrittura nell’Individuazione e Prevenzione del Ciberbullismo |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | “Patter Recognition and Deep Learning for Text and Image Analysis and Keystroke Dynamics in Cyberbullying detection and Prevention” |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Control engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Nell'era dei social network, il bullismo e il ciberbullismo sono diventati un'emergenza tra gli adolescenti, con genitori e istruttori spesso impreparati ad affrontarla. Infatti, data la natura quasi puramente "digitale" di questo tipo di violenza, i classici mezzi di rilevazione possono non essere efficaci. Pertanto, l'obiettivo di questa ricerca è quello di progettare un insieme di strumenti che possano essere d'aiuto nell'individuazione e nella prevenzione del ciberbullismo. L'idea è quella di sfruttare gli algoritmi di Deep Learning per identificare le situazioni sospette attraverso l'analisi testuale e comportamentale, come l'individuazione di parole, frasi o immagini tipiche delle molestie da ciberbullismo o l'analisi della dinamica di scrittura (tastiera o touch-screen). |
| Descrizione sintetica in inglese | In the social networks’ era, bullying and cyberbullying have become an emergency among teenagers, with parents and instructors often unprepared to deal with it. Indeed, given the almost pure “digital” nature of these type of violence, classical detection means may not be effective. Therefore, the aim of this research is to design a set of tools intended to possibly help in the detection and prevention of cyberbullying. In particular, the idea is to leverage Deep Learning algorithms identify suspect situations by performing text-based and behavioral analysis, such as the detection of words, sentences and images typical of cyberbullying harassments, oppression and stalking or the detection of the keystroke dynamics. |
| Data del bando | 02/07/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 30705 |
| Periodicità | 24 mesi |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://albo ufficiale www.unina.it ; www.dieti.unina.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 24000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E DELLE TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE UNIVERSITA' DI NAPOLI FEDERICO II |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | NAPOLI |
| Codice postale | 80125 |
| Indirizzo | Via Claudio 21 |
| Sito web | http://www.unina.it; www.dieti.unina.it |
| sole@unina.it | |
| Telefono | 0817683216 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/07/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |