Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio di sorgenti serendipite XMM-Newton con metodi di machine-learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Investigating XMM-Newton serendipitous sources with machine-learning approaches |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | • studio di algoritmi di machine-learning dedicati allo screening e validazione dei risultati di analisi automatiche di grandi campioni di sorgenti di raggi X (e.g. curve di luce e loro caratterizzazione); |
| Descrizione sintetica in inglese | variability as a function of the time) and at other wavelengths; (ii) search for peculiar sources in the XMM-Newton serendipitous catalogue based on machine-learning methods, with particular attention for time-domain phenomena; (iii) study of machine-learning approaches to screen and validate products of automatic analysis of large samples of X-ray sources (e.g. light curves and their characterization). |
| Data del bando | 30/06/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.inaf.it; www.iasf-milano.inaf.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 28.000 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | INAF-IASF Milano |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Sito web | http://www.iasf-milano.inaf.it |
| cristiana.moriggio@inaf.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 25/07/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |