Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e progettazione di sistemi embedded per l’esecuzione di algoritmi di Deep Lea |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study and development of embedded systems for Deep Learning algorithms |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Industrial engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/01 - ELETTRONICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto riguarda lo sviluppo di un tool capace di semplificare l’implementazione di algoritmi di Deep Learning su architetture di calcolo eterogenee. Il ruolo dell’assegnista sarà quello di caratterizzare e modellare una serie di API e IP-core necessari per l’esecuzione accelerata di reti neurali convoluzionali su dispositivi riconfigurabili, e di implementare tecniche di gestione dinamica delle risorse in sistemi embedded multi-core |
| Descrizione sintetica in inglese | The main objective of the project is the development of a framework for supporting the implementation of Deep Learning algorithms on heterogeneous computing platforms. The role of the researcher will be to characterize and model a set of APIs and IPs needed to implement CNN inference on reconfigurable devices, and to implement techniques of runtime resources management in multi-core embedded systems |
| Data del bando | 03/07/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://dirpersonale.unica.it/concorsi/?page=assegni&bando=1037 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | UE - H2020-ALOHA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | https://www.aloha-h2020.eu/index.php?option=com_content&view=article&id=35&catid=20 |
| paolo.meloni@unica.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 29/07/2020 |
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| Come candidarsi | Other |