Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi di dati CANBUS raccolti da flotte di macchine agricole |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of CANBUS data collected from a fleet of agricultural machines |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Agricultural engineering |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo del progetto è la definizione di un’architettura di ibrida per macchine agricole. Questa sarà definitiva sulla base di una grande quantità di dati raccolti in reali condizioni utilizzo. A tal fine l’assegnista dovrà: * Mettere a punto una piattaforma hardware per la raccolta massiva di dati CANBUS/ISOBUS da una flotta di macchine agricole (e.g. trattori, macchine per la raccolta, ecc). * Installare la piattaforma hardware su una flotta di macchine agricole e seguire la raccolta dati in campo. * Analisi dei dati raccolti attraverso opportuni algoritmi (e.g. algoritmi di intelligenza artificiale) al fine di: * Valutare l’uso delle macchine agricole * Classificare i dati raccolti in funzione dell’operazione svolta (e.g. trasporto, lavorazione in campo, cambio attrezzo); * Definizione dell’uso e degli assorbimenti di potenza dei diversi sottosistemi delle macchine; * Definire il ciclo di lavoro rappresentativo da un set numeroso di dati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the project is the definition of an hybrid machine architecture, optimised for agricultural machines. This architecture should be outlined on the basis of a large quantity of real-world data. The project will be composed of the following activities: * Tuning of a device optimised for a massive collection of CANBUS/ISOBUS data from a fleet of machines (e.g. tractors, combines, etc.). * Installation of the devices on a fleet of machines and management of the field data collection. * Analysis of the collected data through suitable algorithms (e.g. artificial intelligence) in order to: * outline the use of the machines, * classify the collected data in function of the operation (e.g. moving, field work, implement hitching); * definition of the use of power demand of all machine sub-systems; * calculation of the most representative work cycles from a large set of real-world data. |
| Data del bando | 13/07/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE AGRO-ALIMENTARI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| fabiola.abati@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 27/08/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |