Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine Learning di sistemi quantistici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning of quantum systems |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Quantum mechanics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA |
| Descrizione sintetica in italiano | La complessità dell'elaborazione delle informazioni quantistiche è dovuta alla diffusione esponenziale delleinformazioni quantistiche attraverso i componenti multipartite dell'hardware quantistico. Recentemente c'èstata un'intensa attività nel tentativo di definire come le informazioni sono distribuite nei sistemi quantistici amolti corpi. Questo fenomeno, noto come scrambling, ha dimostrato di essere intimamente correlatoall'emergere del caos nel regno quantico. Sviluppato originariamente per sistemi a molti corpi (fermioni /spin interagenti), le tecniche sviluppate per caratterizzare l'emergere del caos quantistico saranno utilizzateper valutare la complessità del campionamento del bosone e la sua versione scatter-shot, creando un ponte tradue aree apparentemente diverse di ricerca. |
| Descrizione sintetica in inglese | The complexity of quantum information processing is due to the exponential spreading of quantuminformation through the multipartite components of the quantum hardware. Very recently there has been anintense activity in trying to define how information is distributed in many-body quantum systems. Thisphenomenon, known as scrambling, has been shown to be intimately related to the emergence of chaos in thequantum realm. Originally developed for traditional many-body systems (interacting fermions/spins), thetechniques developed to characterise the emergence of quantum chaos will be used to assess the complexityof boson sampling and its scatter-shot version, thus bridging between two apparently different areas ofresearch |
| Data del bando | 23/07/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 25000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unipa.it/albo.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 25000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Palermo |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Palermo |
| Codice postale | 90133 |
| Indirizzo | Piazza Marina n. 61 |
| Sito web | https://www.unipa.it/amministrazione/direzionegenerale/serviziospecialericercadiateneo/u.o.assegnidiricerca/ |
| assegnidiricerca@unipa.it | |
| Telefono | 09123893126 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/08/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |