Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project FSE:Geometric deep learning per l'assistenza alla progettazione di megastrutture in acciaio |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project FSE:Geometric deep learning for the design of steel megastructures |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il presente progetto si innesta all’interno di una collaborazione già partita tra l’Università Ca’ Foscari Venezia e Cimolai S.p.a. per lo sviluppo di strumenti basati su metodi dell’Intelligenza Artificiale per fornire strumenti per l’ausilio alla progettazione di megastrutture in acciaio. In questo progetto verrà esplorato l’uso del Deep Machine Learning in combinazione con i tradizionali metodi di ottimizzazione per fornire test e rifiuto rapidi delle proposte di design, consentendo l'esplorazione di uno spazio più ampio di soluzioni di progettazione e il trasferimento automatico delle buone pratiche sviluppate in altri progetti. Questo con l’obiettivo di aumentare la velocità di sviluppo ed ottnere risultati migliori sia in termini economici che di sicurezza |
| Descrizione sintetica in inglese | This project stems from an ongoing collaboration between Ca 'Foscari University of Venice and Cimolai S.p.a. for the development of Artificial Intelligence-based tools to assist in the design of steel megastructures. In this project we will explore the use of Deep Machine Learning in combination with traditional optimization methods to provide fast proposal testing and rejection, thus allowing the exploration of a wider space of design solutions and the automatic transfer of good practices developed in other projects. This with the aim of increasing the speed of development and obtaining better results both in economic and safety terms |
| Data del bando | 31/07/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 25743 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.unive.it/data/28825/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 20960 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | VENEZIA |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| segreteria.dais@unive.it | |
| Telefono | +390412348634 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/08/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://apps.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/dais2020fsetorsello |