Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi dei dati di mercato per la IV gamma attraverso metodi di apprendimento automatico |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ready to eat food, data analysis throughout Machine Learning. |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | AGR/01 - ECONOMIA ED ESTIMO RURALE |
| Descrizione sintetica in italiano | L’ultimo decennio è stato caratterizzato da un aumento continuo del flusso dei dati in differenti ambiti. Allo stesso modo il miglioramento computazionale ha permesso il ritorno sulla scena di sofisticati modelli statistici sotto il nome di Machine Learning. Questi modelli, grazie alla loro struttura matematica, permettono di identificare pattern nascosti nella struttura dei dati, massimizzando la capacità di generalizzare su data set non ancora osservati. La letteratura scientifica mostra un ampio utilizzo dei modelli di apprendimento automatico, ciononostante non è ancora diffuso nel settore agroalimentare e nelle analisi dei consumi, che potrebbero beneficiarne in maniera importante. Tale progetto mira alla creazione di un ponte tra il mondo dell’apprendimento automatico e il settore agroalimentare, evidenziando i vantaggi dei modelli a struttura complessa come ad esempio le Reti Neurali profonde. |
| Descrizione sintetica in inglese | In the last few decades, we can observe a constant increase of data availability, in lockstep with a computational improvement, as a result old statistical models are back on stage under the name of Machine Learning. These models, thanks to their mathematical structure, allow to identify hidden patterns in the data structure, maximizing the ability to generalize on unobserved data sets. The scientific literature shows a massive use of machine learning models, unfortunately, it is not yet widespread in the agrifood field and in consumers’ analysis which could benefit significantly. This project aims to fill the gap between the world of Machine Learning and the agrifood environment, highlighting the advantages of complex structure models such as deep Neural Networks. |
| Data del bando | 30/07/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | https://www.unifg.it/bandi/analisi-dei-dati-di-mercato-la-iv-gamma-attraverso-metodi-di-apprendimento-automatico |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Foggia |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Foggia |
| Sito web | http://www.unifg.it |
| altaformazione@unifg.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 31/08/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |