Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di Intelligenza Artificiale per l’analisi integrativa di profili di DNA and RNA tumorale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Integrative analysis of DNA and RNA cancer molecular data with Artificial Intelligence |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Nella Medicina di Precisione lo studio delle caratteristiche molecolari di un tumore è fondamentale per determinare il tipo di terapia più adatto ad un paziente. Lo studio di tali profili molecolari richiede l’utilizzo congiunto di tecniche di sequenziamento, e di tecniche avanzate di “data analytics” che possono processare dati con molto rumore ed eterogeneità tra i campioni sequenziati. Questo progetto si propone la costruzione di pipelines per analizzare dati molecolari sfruttando tecniche di Intelligenza Artificiale. Il candidato userà tecniche di Machine Learning e modellazione matematica per sviluppare nuove tecnologie che possono integrare dati di sequenziamento di DNA ed RNA tumorale, le implementerà in pacchetti software e le integrerà all’interno di pipelines computazionali per la Bioinformatica. |
| Descrizione sintetica in inglese | Within Cancer Precision Medicine, we seek to use cancer molecular data to understand the best treatment option for a cancer patient. To study these data we use both advanced sequencing technologies, as well as data analytics methods that can integrate noisy heterogenous datasets. In this project we will use Artificial Intelligence to study cancer molecular data. The candidate will use Machine Learning and mathematical modelling techniques to integrate DNA and RNA cancer sequencing data, will develop new software packages for this task, and will implement the new technologies in computational Bioinformatics pipelines. The new methods will be applied to cancer data available in public repositories, as well as to data available from collaborators. |
| Data del bando | 19/08/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://web.units.it/concorsi/ricerca/assegni-ricerca/pub |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19541 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | http://www.units.it |
| concorsidoc@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/09/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units/20ar576-2decc/ |