Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | NLP and Machine Learning per l'analisi degli annunci di lavoro |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | NLP and Machine Learning for analysis of Online Job Advertisements |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | la ricerca prevede una prima fase di studio, analisi e sperimentazione di tecniche ad algoritmi di NLP e Machine Learning volte a costruire una base di conoscenza relativamente ai dati non struttuari nell'ambito del processamento delle Online Job Vacancies, con particolare attenzione ai profili legati al mondo legale (contesto progetto PRIN). La fase finale prevede la realizzazione di un modello integrato per l’advanced analytics della base di conoscenza ottenuta, mediante l'uso di tecniche distributional semantics |
Descrizione sintetica in inglese | https://www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-20a126 the goal is to study, define and implement a pipeline of NLP and machine learning algorithms to build-up a knowedlge base from Online Job Vacancies related to Legal jobs, as activity of a PRIN project in which this study is framed within. The final step requires to realise a unified model that encodes similarities of the web labour market retrieved by means of distributional semantics approaches |
Data del bando | 08/09/2020 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
Sito web del bando | http://www.unimib.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Milano Bicocca |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Milano |
Sito web | http://www.unimib.it |
bandi.assegni_borse@unimib.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 28/09/2020 |
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Come candidarsi | https://www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-20a126 |