Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi computazionali per l’analisi di dati da flare solari |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Computational methods for the analysis of solar flares data |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo di questa ricerca è l’identificazione di precursori di emissione di brillamenti solari usando magnetogrammi dell’intero disco solare acquisiti dagli strumenti a bordo del satellite SDO usando tecniche di machine learning. Inoltre, si valuterà la capacita’ di predizione dei metodi sviluppati e si proverà a dare un’interpretazione del significato fisico dei precursori trovati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of this research is the identification of early precursors of the flaring emission within full-disk lineof- sight and vector magnetograms provided by SDO/HMI using machine learning techniques. A systematic assessment of the forecasting performances and the physical interpretation of the features as precursors of the incoming events will be part of this research project. |
| Data del bando | 31/08/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.math.unipd.it/news/bandi-premi-concorsi/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Padova - Dipartimento di Matematica |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35123 |
| Indirizzo | via trieste 63 |
| Sito web | https://www.math.unipd.it/ |
| assegni@math.unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 15/09/2020 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd |