Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di biomarker prognostici per pazienti affetti da COVID-19 con tecniche di machine learning applicate all’analisi di immagini da tomografia computerizzata |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Developing prognostic imaging biomarkers for patients afflicted with COVID-19 using machine learning techniques for computed tomography image analyses |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Biomedical engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La pandemia legata al COVID-19 ha colpito un elevato numero di pazienti tra persone anziane, con comormidità, o operatori sanitari con prolungata esposizione al virus, spesso soggetti a peggioramenti improvvisi, con esito fatale. Una concausa è rappresentata dalla mancanza di cure specifiche, somministrate con cautela per limitare i pesanti effetti collaterali, e spesso tardivi, quanto i sintomi del paziente erano ormai riferiti ad un quadro clinico compromesso. Obiettivo del progetto è quello di selezionare, alla diagnosi, i pazienti con prognosi peggiore per sottoporli a terapia aggressiva, anche in presenza di sintomatologia lieve. Partendo da un dataset di pazienti dell’Ospedale S.Orsola, si estrarranno dalle sequenze di tomografia computerizzata feature legate all’eterogeneità locale. Dopo un processo di selezione, si addestrerà un classificatore basato su support vector machine, perfezionato tramite regressione logistica e calibrato con un dataset di holdout. |
| Descrizione sintetica in inglese | COVID-19 pandemia hit a high number of patients among elder people, with comorbidities, or health operators with prolonged exposure to the virus, which often presented sudden aggravations, leading to fatality. The lack of dedicated therapies, often administered tardily to try avoiding or delaying the severe side effects, once symptomatology by that time referred to a compromised clinical picture, has made matters worse. The goal of the project is selecting, at the diagnosis time, those patients with expected worse prognosis, to be submitted to early therapies, even in the presence of a light symptomatology. Stemming from a dataset of patients coming from the S. Orsola Hospital, a high number of features depicting the different local heterogeneities are extracted from the computed tomography sequences. A support vector machine classifier is trained with the selected features and the output is fitted with a regression model, finally calibrated with a holdout dataset. |
| Data del bando | 01/09/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIPARTIMENTALE ALMA MATER RESEARCH INSTITUTE ON GLOBAL CHALLENGES AND CLIMATE CHANGE (ALMA CLIMATE) |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| mario.soffritti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 25/09/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |