Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi statistica di dati high-dimensional per la definizione di modelli diagnostici, prognostici e eziologici in ambito medico”; |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical analysis of high-dimensional health data for the definition of diagnostic, prognostic and etiological models |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | BIO/01 - BOTANICA GENERALE |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/01 - LOGICA MATEMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Gli algoritmi di apprendimento automatico sono ampiamente impiegati in campo medico come strumenti di supporto alla diagnosi e alla prognosi e recentemente è stato esplorato il loro potenziale anche nell’ambito della ricerca epidemiologica. Questo progetto si articolerà in due fasi. Prima verrà eseguita una revisione della letteratura sui metodi di apprendimento automatico utilizzati in medicina e epidemiologia per l'analisi di dati high-dimensional. Ci si concentrerà su tre aspetti principali: caratteristiche degli algoritmi, validazione interna ed esterna dei metodi, valutazione della feature importance. Successivamente, sarà affrontata la questione dell'uso delle procedure di apprendimento automatico come strumenti per l’individuazione di relazioni causali quando si studiano fenomeni complessi. |
| Descrizione sintetica in inglese | Machine learning algorithms are widely employed in medicine and healthcare as tools for helping disease diagnosis and prognosis and their potential in epidemiologic research is recently being considered. This project will consist in two steps. First a literature review of the machine learning methods used in the medical and epidemiological fields for the analysis of high-dimensional data will be performed, focusing on three main aspects: algorithms characteristics, internal and external validation, feature importance evaluation. Then the issue concerning the use of machine learning procedures as tools for investigating causal pathways when studying complex phenomena will be addressed. The review of the methodological approaches will be accompanied by practical analyses which will be performed on medical data sets (radiomics and clinical data of prostate cancer patients) and on environmental epidemiology data. |
| Data del bando | 11/09/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 38734 |
| Periodicità | BIENNALE |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003575901-UNFICLE-fac8ec7a-196c-4d67-a405-2c656ebe16e1-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Lauree magistrali della classe D.M. 270/04 o Lauree Specialistiche della Classe DM 509/99 in: LM-82 Scienze statistiche o 91/s: in Matematica LM-40 o 45/s; in Fisica LM-17 o 20/s; in Medicina e Chirurgia LM-41 o 46/s; in Biologia LM-6 o 6/S. Dottorato come titolo preferenziale -Curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento della ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Master of Science in Statistics, mATHEMATICS, FISIC, SCIENCE BIOLOGIC,MEDICINE AND SURGERY |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | “Il concorso è per titoli e per colloquio” |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | “The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination, by means of an interview” |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI FIRENZE – Dipartimento DISIA) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | FIRENZE |
| Codice postale | 50134 |
| Indirizzo | VIALE MORGAGNI 59 |
| Sito web | https://www.disia.unifi.it/ |
| disia@disia.unifi.it | |
| Telefono | 0552751500 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/10/2020 |
|---|