Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Computer Vision ed Intelligenza artificiale per l’armonizzazione e l’analisi di imaging medico e dati multiomici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Computer Vision and Artificial Intelligence for medical imaging and multiomic data harmonization and processing |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Biomedical engineering |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Biophysics |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo di questo progetto è approfondire l’uso dell’intelligenza artificiale allo studio delle immagini mediche, in particolar modo delle scansioni ad alta risoluzione di preparati istopatologici (sia in campo chiaro, in fluorescenza ed immunoistochimica) ed immagini ad alto ingrandimento del paziente (dermatoscopia, oftalmologia, etc…). Questi metodi verranno poi usati per affiancare la pratica clinica integrandoli con dati clinici tradizionali e di nuova generazione (proteomica, microRNA, etc..), per quantificare valutazioni precedentemente qualitative effettuate dal medico curante. Questo permetterà di supportare il medico nella diagnosi, trattamento e prognosi del paziente, sviluppando sistemi di supporto alle decisioni cliniche (CDSS). |
| Descrizione sintetica in inglese | The objective of this project is to enhance the application of Artificial Intelligence to clinical imaging, with focus on high resolution scans of histopathological images (in bright field, fluorescence, and immunohistochemistry) and high-magnification imaging of the patient (such as dermatoscopy and ophthalmological images). These methods will be used to enhance the clinical practice harmonizing them with traditional clinical information and next generation data (proteomics, microRNA, etc…), to quantify those measurement traditionally evaluated in a qualitative manner by the physician. This new processing methods will allow to support the clinician in the diagnosis, treatment and prognosis of the patient, implementing a Clinical Decision Support System (CDSS). |
| Data del bando | 17/09/2020 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI MEDICINA SPECIALISTICA, DIAGNOSTICA E SPERIMENTALE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| sam.nonstrutturati@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/10/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |