Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Contrastare gli attacchi di elusione in “adversarial machine learning” |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Countering evasion attacks in adversarial machine learning |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Informatics |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a sviluppare modelli di machine learning (non supervisionati e semi-supervisionati) basati sulla teoria dei giochi ed approcci collegati per contrastare attacchi di elusione, ovvero attacchi che manipolano i dati di ingresso per eludere un classificatore in fase di test. Il lavoro verrà svolto nell’ambito del progetto, finanziato dal MIUR, “REXlearn: Reliable and Explainable Adversarial Machine Learning” |
Descrizione sintetica in inglese | The project aims at developing unsupervised and semi-supervised machine learning models based on game theory and related approaches to counter evasion attacks, namely attacks that manipulate input data to evade a trained classifier at test time. The work will be done within the MIUR-funded project “REXlearn: Reliable and Explainable Adversarial Machine Learning” |
Data del bando | 22/09/2020 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 23787 |
Periodicità | 12 |
E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Sito web del bando | https://www.unive.it/data/28825/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | VENEZIA |
Codice postale | 30123 |
Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
Sito web | http://www.unive.it |
eclt@unive.it | |
Telefono | +3900412347549 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 15/10/2020 |
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Come candidarsi | https://apps.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/eclt22092020rexlearn |